» Главная  » Программирование  » "Нелинейная цифровая фильтрация"

ВВЕДЕНИЕ 4

1 ОБЗОР МЕТОДОВ НЕЛИНЕЙНОЙ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ 6

2 НЕЛИНЕЙНЫЙ МЕДИАННЫЙ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТР 9

3 ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 12

3.1 Структурный уровень 12

3.2 Функциональный уровень 12

3.3 Принципиальный уровень 14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 17

Приложение 1 Модуль NonlinearFilter.cpp 18

Приложение 2 Модуль Register.cpp…………………………………….………….21

Приложение 3 Модуль FilterClassFactory.cpp…………………………………….26

Приложение 4 Модуль Interface.idl….……………………………….…………….29

Приложение 5 Модуль Filter.cpp………………………….………….…………….30

Приложение 6 Библиотека Filter.h…..………………………………….………….36

Приложение 7 Библиотека FiletrClassFactory.h….……………………………….38

Приложение 8 Библиотека Register.h………………….……………….………….39

АННОТАЦИЯ

В настоящей курсовой работе рассмотрены методы реализации нелинейной цифровой фильтрации. Наиболее подробно изложен алгоритм работы медианного фильтра, и разработана программа на языке С++, для использования в автоматизированной системе обработки информации (например обработка изображений в цифровой форме).

Задача выделения сигнала из помех может решаться методами линейной и нелинейной фильтрации. В современной технике обработка сигналов, как правило, применяют цифровые фильтры которые обладают рядом существенных преимуществ перед аналоговыми фильтрами [1]:

" они нечувствительны к изменению параметров элементов, вызванных температурной нестабильностью или старением;

" обладают большой гибкостью в настройке рабочих параметров;

" совместимы с цифровыми системами передачи данных.

Конструирование цифровых фильтров связано с их моделированием на ЭВМ. Если в первых цифровых фильтрах с использованием микропроцессоров длина слова ограничивалась и точность была невелика, то при использовании 16- и 32-разрядных процессоров, позволяющих повысить точность, эта проблема снята. Достижение требуемой точности цифрового фильтра связано с выбором характеристик моделируемого фильтра.

Под термином "цифровая фильтрация" обычно понимают локальную цифровую обработку сигнала скользящим окном или апертурой. При этом полагают, что размер окна много меньше размера выборки обрабатываемого фрагмента сигнала. Для каждого положения окна, за исключением, возможно, небольшого числа крайних точек выборки, выполняются однотипные действия, которые определяют так называемый отклик или выход фильтра. Если действия, определяющие отклик фильтра, не изменяются в процессе перемещения по выборке сигнала, то соответствующий фильтр называется стационарным. В противном случае фильтр называется нестационарным.

Цифровые фильтры могут иметь конечную импульсную характеристику (КИХ-фильтры или нерекурсивные фильтры) и бесконечную импульсную характеристику (БИХ-фильтры или рекурсивные фильтры). Нерекурсивные фильтры реализуются с помощью суммирования конечного числа элементов входной последовательности и имеют конечную память, обладают линейной фазовой характеристикой. Но для получения амплитудно-частотной характеристики со значительным коэффициентом затухания необходимо наличие многих слагаемых (то есть элементов фильтра), что снижает их быстродействие и увеличивает объем памяти [3].

В рекурсивных фильтрах суммируются элементы входной и выходной последовательностей, поэтому этот фильтр имеет бесконечную память и обладает большим быстродействием, требует меньшего объема памяти, но имеет худшие фазовые характеристики. Рекурсивные фильтры применяются в микропроцессорных системах, где требуется большое быстродействие и сравнительно низкая точность [3].

Целью курсовой работы является рассмотрение известных методов реализации нелинейных цифровых фильтров и разработка алгоритма и программы для автоматизированной системы, предназначенной для решения одной из частных задач автоматизации нелинейной цифровой фильтрации.

1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений.- М.: Техносфера, 2005.- 1072 с.

2. Жоголев Е.А. Введение в технологию программирования (конспект лекций). - М.: ДИАЛОГ-МГУ, 2007.

3. Керниган Б., Ритчи Д. Язык программирования С.-СПб: Невский Диалект,

4. Самойлин Е.А. Нелинейные алгоритмы фильтрации импульсного шума на изображениях // Автометрия. - 2005.-Т.41-№ 5.- С.26-32.2003.- 250с.

5. Сойфер В.А., Гашников М.В., Глумов Н.И. и др. Методы компьютерной обработки изображений.- М.: Физматлит, 2001. - 784 с.

6. Бокс Д. Сущность технологии СОМ. Библиотека программиста. - СПб.: Питер, 2001.

Примечаний нет.

" Программная поддержка принятия решений оператору с использованием нейронных сетей" ( Курсовая работа, 54 стр. )
"Автоматизированный лабораторный практикум "Разработка приложений для работы с базой данных в Visual Studio"" ( Отчет по практике, 29 стр. )
"Нелинейная цифровая фильтрация" ( Курсовая работа, 40 стр. )
"Основы теории управления"* ( Контрольная работа, 13 стр. )
"Программа для разархивации файла, созданного по алгоритму RLE" ( Контрольная работа, 11 стр. )
"Спроектировать базу данных для домашней библиотеки или фонотеки" ( Курсовая работа, 25 стр. )
"Технология "Millipede". Разработка модели форматирования в системе FAT 32." ( Контрольная работа, 10 стр. )
AJAX – интерфейс для системы CATS ( Курсовая работа, 13 стр. )
CMS для компании «КАРЛЭНД Сервис» ( Отчет по практике, 26 стр. )
JST Компилятор Smalltalk JVM ( Курсовая работа, 24 стр. )
Microsoft Excel ( Контрольная работа, 28 стр. )
PaketForm. Система обработки заявок на открытие счетов в ОАО АКБ «Росбанк». ( Отчет по практике, 29 стр. )
program z5 ( Контрольная работа, 11 стр. )
Web-рейтинг “Active Student” ( Курсовая работа, 13 стр. )
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЮНИТ-ТЕСТИРОВАНИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ «ПОЧТОВЫЙ КЛИЕНТ»: APPLICATION LAYER ( Курсовая работа, 22 стр. )
Автоматизация процесса создания выходной документации для ОАО “Черногорский Завод Искусственных Кож ( Дипломная работа, 182 стр. )
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЮНИТ-ТЕСТИРОВАНИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ «ПОЧТОВЫЙ КЛИЕНТ»: APPLICATION LAYER 2007-23 ( Курсовая работа, 23 стр. )
Автоматизированная система управления ОПтК ( Курсовая работа, 43 стр. )
Автоматизированная система оперативно-диспетчерского управления (АСОДУ) патентно-правового бюро «Эксперт» ( Дипломная работа, 116 стр. )
Автоматизированное рабочее место «СЕССИЯ» ( Курсовая работа, 41 стр. )
Автоматическое обновление метаданных на основе версий DDL ( Курсовая работа, 14 стр. )
Адаптивный алгоритм взаимодействия игровых объектов на основе классического алгоритма взаимодействия игровых объектов игр типа "змейка". ( Дипломная работа, 118 стр. )
Алгоритмизация и программирование процессов обработки данных ( Контрольная работа, 9 стр. )
Алгоритмические языки и теория програмирования ( Курсовая работа, 41 стр. )
Алгоритмические языки высокого уровня. Структура формального алгоритмического языка ( Контрольная работа, 14 стр. )


                                          /  8 (495) 971-76-12  /  info@refport.ru  /     ¤